ChatGPTなどの対話型AIを使いこなすプロンプト原則

AI（ChatGPTなど）

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AI活用でこんな悩み、ありませんか？

ある日、マーケティング担当の田中さんはChatGPTを使ってみました。

「新しい広告戦略を考えてください」と入力。

帰ってきたのは…
「SNS広告やSEOを活用しましょう」というどこかで見たような提案。

田中さんはため息をつきました。

一方、同じ生成AIを使った吉田さんは違います。
「Instagramリールを使って新商品の活用シーンを見せる施策」や、「ユーザー生成コンテンツで広告費を最小化しつつエンゲージメントを高める方法」を引き出していました。

その差は何か？
プロンプトの違いです。

生成AIは「何を指示されたか」に忠実に従います。
つまり、あなたの指示次第でAIのアウトプットが劇的に変わるのです。

プロンプトとは？AIを思い通りに動かす「質問の設計図」

「プロンプト」とは、AIに与える指示や質問のこと。

良いプロンプトはAIを「頼れるコンサルタント」にし、悪いプロンプトは「役に立たないマニュアル」を生み出します。

では、どうすれば良いプロンプトを設計できるのでしょうか？

生成AIを最高のパートナーにする「プロンプト原則」

ここからは、具体例とすぐに試せるヒントを添えて解説します。

丁寧語を省く：シンプルな指示がAIには最適

NG例：「新しい記事を書いてください」
OK例：「記事を書く。テーマは生成AI活用法。」

理由：丁寧語はAIの理解に影響しません。指示は端的に。

対象者を明確にする：AIの出力を「狙い通り」に

NG例：「健康について説明して」
OK例：「7歳の子どもに向けて健康の大切さを説明して」

実践のヒント：
対象者を指定する際のキーワード一覧：

「初心者向け」
「専門家向け」
「経営者向け」
「小学生向けに」

タスクを分解する：AIを迷わせない

NG例：「製品のマーケティング戦略を考えて」
OK例：

製品のターゲット層を設定する。
ターゲットに刺さる強みを3つ提案する。
広告チャネルを具体的に提案する。

肯定的な指示を使う

NG例：「難しい言葉を使わないで」
OK例：「簡単な言葉で説明して」

情報を明確化する：わかりやすさを極める

「7歳の子どもにもわかるように説明して」と加えれば、AIはシンプルな表現を選びます。

実践のヒント：教育分野に最適。例えば、円周率を小学生に説明するなど。

役割を与える：AIを「専門家」にする魔法の言葉

例：「あなたは歴史の教授です。鎌倉時代の特徴を3つ挙げてください。」

フォーマットを指定する：欲しい形で答えを引き出す

NG例：「商品の特徴を書いて」
OK例：

コピペで使える！実践用プロンプト集

ライティング

「あなたはSEOライターです。以下の条件でブログ記事を書いてください：

テーマ: 生成AI活用法
文字数: 1500字程度
キーワード: 生成AI、プロンプト設計、AI活用
出力形式: タイトル、見出し、本文。」

アイデア出し

「新しい商品名を10案提案してください。テーマは『自然派化粧品』。女性向けで親しみやすい名前を考えてください。」

段階的に考えさせる：AIの論理的思考を引き出す

「ステップバイステップで考えて」と指示すると、AIが段階的に情報を整理して出力します。

例：経営戦略の提案
NGプロンプト：「新規事業のアイデアを出して」
OKプロンプト：
「ステップバイステップで新規事業のアイデアを考えてください。

現在の市場トレンドを3つ挙げる。
トレンドを基に顧客のニーズを推測する。
そのニーズを満たす新規事業のアイデアを2つ提案する。」

出力例：
ステップ1: 市場トレンド

サステナブル製品の需要増加
リモートワーク支援ツールの拡大
高齢者向け健康管理サービスの台頭

ステップ2: 顧客のニーズ

環境に優しく効果的な日用品
在宅勤務の生産性向上
簡単に使える健康管理アプリ

ステップ3: 新規事業アイデア

サステナブル日用品のサブスクリプションサービス
AIを活用したリモートワーク効率化アプリ

罰則を提示する：精度の高い回答を促す

「間違った情報を出さないように」と指示することで、AIがより正確な出力を意識します。

例：歴史的な事実の確認
NGプロンプト：「鎌倉時代について説明して」
OKプロンプト：「鎌倉時代の特徴を3つ挙げてください。誤った情報を出さないよう注意してください。」

思考の連鎖（CoT）を実施する：AIの思考プロセスを引き出す

「考え方を示しながら答えてください」と伝えることで、AIに思考プロセスを示させることができます。

例：数学の問題解決
「次の問題を解いてください。思考のプロセスをステップごとに説明してください。
問題：4人で10個のリンゴを平等に分けると、1人あたりいくつ残りますか？」

出力例：

まず、10個のリンゴを4人で割るために「10 ÷ 4」を計算します。
計算結果は2余り2です。
1人あたり2個ずつ配り、残りは2個になります。

出力プライマーを使用する：最初の出力を明確に指示する

「次の文章から始めてください」と指定することで、出力の方向性をコントロールできます。

例：ブログ記事作成
「ブログ記事の冒頭は以下の文章から始めてください。
『AIは私たちの働き方を劇的に変えています。特に生成AIは、効率化とクリエイティブの両立を可能にする革新的なツールです。』

その後、生成AIをビジネスで活用する3つの方法について説明してください。」

ユーザーとの対話を促進する：AIに質問を続けさせる

AIに「わからない点があれば質問して」と指示することで、より深い対話が可能になります。

例：レポートの要約依頼
「このレポートを要約してください。わからない単語や詳細な説明が必要な場合は質問してください。」

効果：AIが内容を明確に理解し、正確な要約を生成できる。

テストを出させる：理解度を高める確認問題を提案

AIに「説明後に簡単なテストを作成して」と依頼することで、内容の理解を確認できます。

例：歴史の解説
「鎌倉時代の特徴を説明し、その後、内容確認のための簡単な3つの質問を作成してください。」

出力例：
鎌倉時代の特徴

武士が中心の政治体制
鎌倉幕府の成立
元寇による外圧の増加

テスト：

鎌倉時代に成立した幕府の名前は？
元寇とは何か？簡潔に説明してください。
武士が力を持つようになった理由を答えてください。

役割を与える（応用編）：特定の専門家や立場に分ける

1つのタスクに対して、複数の立場の「役割」を設定し、比較させることができます。

例：商品の評価
「新しい電動歯ブラシについて、以下3つの役割で評価してください。

消費者：製品を使う立場
マーケティング担当者：市場に売り込む立場
エンジニア：技術面を評価する立場」

出力例：

消費者：手軽に使えてコスパが良いかが重要。
マーケティング担当者：競合との差別化、ターゲット層の明確化が課題。
エンジニア：バッテリー性能や耐久性が評価ポイント。

区切り文字を使用する：回答の明確化をサポート

ダブルクォーテーションや記号で区切ることで、回答を整理しやすくします。

例：リスト作成
「以下の形式で回答してください：

特徴1: “…”
特徴2: “…”
特徴3: “…”」

出力例：

特徴1: “高性能バッテリー搭載”
特徴2: “コンパクトデザインで持ち運びやすい”
特徴3: “1時間でフル充電可能”

特定の単語やフレーズを繰り返させる：関連性の高い内容を出力

同じ単語やフレーズを複数回使うように指示することで、キーワードに沿った内容が生成されます。

例：SEO向け記事
「『生成AI』という言葉を5回使いながら、生成AIのメリットについて説明してください。」

詳細なテキストの作成を指示する：具体的な数字や事例を含める

AIは抽象的な指示に対して一般的な回答しか出せません。しかし、「具体的な数字や事例を含める」と指示すれば、深く掘り下げた内容が生成されます。

例：ビジネスレポート作成

NGプロンプト：「新商品の効果を説明してください」
OKプロンプト：「新商品の効果について、以下の条件で説明してください。

具体的な数字: 売上増加率、コスト削減率
実例: 顧客の成功事例やアンケート結果を想定する
出力形式: 箇条書きで記述」

出力例：

売上増加率: 導入後、顧客A社では売上が15%向上。
コスト削減率: 製造工程の自動化により、生産コストを10%削減。
実例: B社のアンケートでは「作業時間が30%短縮された」との回答多数。

スタイル変更の禁止：元のトーンやスタイルを維持

AIに内容をリライトさせる際、意図せずトーンやスタイルが崩れることがあります。その場合、「スタイル変更を禁止する」と明示しましょう。

例：リライト依頼

NGプロンプト：「この文章を簡潔にまとめて」
OKプロンプト：「次の文章を簡潔にまとめてください。ただし、元のトーンとスタイルは維持し、情報を省略しないようにしてください。」

元の文章：「私たちの製品は、自然派成分にこだわり、敏感肌の方でも安心してご使用いただけるスキンケア商品です。」

出力例：「当製品は自然派成分を使用し、敏感肌の方も安心して使えるスキンケアです。」

実践のヒント：

トーンの例：「フォーマル」「カジュアル」「論文調」「セールスライク」

複数ファイル対応：一度に複数のタスクやセクションを整理させる

複雑なタスクや複数ドキュメントにまたがる指示には、「セクションごとに分けて対応する」と指示するとAIが効率的に作業を進めます。

例：採用マニュアル作成

「新規採用マニュアルの各セクションを作成してください。

採用プロセス: フローチャート形式でまとめる
面接官向けガイド: 質問例と回答基準をリスト化
内定者向け案内: 手続きフローと必要書類のリスト」

出力例：

1. 採用プロセス

応募受付 → 書類選考 → 一次面接 → 最終面接 → 内定通知

2. 面接官向けガイド

質問例: 「当社を志望する理由は？」「長所と短所について教えてください」
回答基準: 明確な志望動機、過去の実績を具体的に話せるか

3. 内定者向け案内

手続きフロー: 内定通知 → 入社書類提出 → オリエンテーション
必要書類: 履歴書、誓約書、身分証明書

特定の言葉でテキストを続けさせる：一貫性を保つ

AIに「次の言葉から続けてください」と指定することで、自然な流れを保った出力を生成できます。

例：小説やストーリーの執筆

「次の文章から物語を続けてください：
『夜の静寂を破るように、一通の手紙が彼のもとに届いた。その内容は、彼の運命を大きく変えるものだった…』」

出力例：
「手紙を開くと、そこには見覚えのある筆跡で『48時間以内に真実を見つけよ』とだけ書かれていた。彼は混乱しながらも、手紙に同封されていた古びた地図に目を落とした。」

要件の明示：細かい条件やキーワードを指定する

「〇〇を含める」「〇〇字以内でまとめる」と細かい要件を明確に指示すれば、より精度の高い回答が得られます。

例：SNS投稿用のキャッチコピー

「新商品のSNS向けキャッチコピーを作成してください。以下の要件を守ってください：

キーワード: 「自然派」「低刺激」「敏感肌」
文字数: 50字以内
ターゲット: 30代女性」

出力例：
「敏感肌に優しい、自然派スキンケア。低刺激で美しさを引き出す、新しいあなたへ。」

まとめ：あなたのプロンプトがAIを「最高の仕事人」にする

生成AIは「良い指示」には驚くほど正確に応えます。しかし、曖昧な指示には期待外れな答えしか返ってきません。

今日から実践できること：

対象者と目的を明確にする
ステップバイステップで指示を出す
フォーマットや役割を指定する

AIは「優秀な部下」と考えてください。
あなたのプロンプトが明確なら、AIは最高の成果を出してくれるでしょう。

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投稿者プロフィール

そうた社会を静観する人

近況：Netflix, ゲーム, 旅, 趣味の日々。

■趣味
読書, 映画鑑賞, 音楽, 旅行

■ビジネス歴
・2011年9月頃にオンラインビジネスに参入
└ブログ, SNS運用, YouTubeなどの各ジャンルを経験

・オンラインビジネスチームへの参画
└各プロモーションのディレクター兼コピーライター,
　他社へのコンサルティングなどを経験
└他社とのジョイントベンチャー（共同事業）
└海外スタートアップへの参加（コミュニティマネジメント, コピーライター）

■現在
・オンラインスクールの運営
・個人, 法人向けのマーケティング, 商品開発等のサポート

■考え方
バイト, 会社員, フリーランス, 経営者...などの働き方を経験した結果,
「群れるより1人で稼ぐ方がストレスが無い」と気づく。
現在は集客, 販売, サービス提供を仕組み化（自動化）。

■活動目的
「自由な人生を実現したい」
「ネットビジネスに興味がある」
「始めたけど結果が出ない」
という人へ最適解を提供。